Intermarket Trading Strategies Téléchargement

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En montrant la relation entre le volume et le mouvement du prix, ses indicateurs de volume fini (FVE) et Volume Flow (VFI) sont devenus des outils populaires utilisés par les commerçants et le code a été incorporé dans presque tous les logiciels d'analyse technique et de négociation. Il est titulaire d'un baccalauréat en génie civil et d'une maîtrise en ingénierie structurale. Il est membre de l'Technical Securities Analysts Association de San Francisco (TSAASF). Il a négocié des stocks et des marchandises depuis 1987, en commençant par l'analyse fondamentale. Avec sa formation d'ingénieur il a rapidement gravité à l'analyse technique du marché. Avec plus de deux décennies d'expérience dans l'analyse informatisée des stocks et des contrats à terme, il a passé des années à affiner ses méthodes pour arriver à certaines des stratégies les plus rentables pour le choix des métiers. Il se spécialise dans les systèmes mécaniques et a construit des dizaines de systèmes pour ses clients et son propre usage. Markos Katsanos a contribué plusieurs articles à l'analyse technique de Stocks amp Commodities et d'autres publications financières. Il est actuellement en train de créer sa propre société de conseil financier. Ce livre montre aux traders comment utiliser Intermarket Analysis pour prévoir les mouvements futurs des actions, des indices et des prix des matières premières. Il introduit des indicateurs personnalisés et des systèmes basés sur Intermarket en utilisant des principes mathématiques et statistiques de base pour aider les commerçants à développer et concevoir des systèmes de négociation Intermarket appropriés pour le commerce à long terme, intermédiaire, à court terme et de jour. Le code métastock pour tous les systèmes est inclus et la méthode d'essai est bien décrite. Tous les systèmes sont testés à nouveau en utilisant au moins 200 bar de données historiques et comparés en utilisant diverses mesures de rentabilité et de retrait. Wiley janvier 2009 430 pages ISBN 9781119995906 Lire en ligne. Ou télécharger en format sécurisé EPUB ou PDF sécurisé Titre: Stratégies de négociation Intermarket Auteur: Markos KatsanosDownload Livre: Trading avec l'analyse Intermarket Trading de devises et l'analyse Intermarket Comme tête FX stratège à CMC Marketsone des mondes leader forexcommodity brokersAshraf Laidi comprend les forces façonner marché des devises d'aujourd'hui Et leurs interactions avec les taux d'intérêt, les actions et les matières premières. Et maintenant, avec la monnaie. Trading de devises et l'analyse Intermarket a été ajouté sur 2014-10-24 a été téléchargement 11 qui dernière baisse de charge à 2017-01-13 16:39:06 Intermarket Trading Stratégies Ce livre montre les commerçants comment utiliser l'analyse Intermarket pour prévoir l'équité future, indice Et les mouvements des prix des matières premières. Il introduit des indicateurs personnalisés et des systèmes basés sur Intermarket en utilisant le mathem de base. Intermarket Trading Stratégies a été ajouté le 2014-03-23 ​​a été téléchargé 614 qui dernier en bas à 2017-01-16 00:37:06 Intermarket Analyse Louange pour l'analyse Intermarket John Murphy a fait à nouveau. Il dissèque les relations mondiales entre les actions, les obligations, les devises et les marchandises comme personne d'autre ne peut, et établit une irréfuta. Intermarket Analysis a été ajouté le 2014-03-10 a été téléchargé 50 qui last down load at 2016-11-16 15:13:40 Négoce Négoce Trading: Combinant technique et analyse fondamentale en 7 LongShort Ter Du best-seller Dr. Stoxxthe éprouvé 7 Les commerçants point de point de chaque niveau peut utiliser pour réduire les risques et augmenter les rendements dans n'importe quel type de marché Ce puissant guide offre des commerçants et investito. Market Neutral Trading: Combinant l'analyse technique et fondamentale en 7 LongShort Ter a été ajouté le 2014-03-18 a été téléchargé 105 qui last down load at 2016-09-15 01:49:53 Analyse technique pour le commerce d'accès direct: un guide pour Graphiques, indicateurs et autres ind Analyse technique présente des graphiques de base, des écrans et analyse. Et couvre les systèmes analytiques populaires, y compris le prix, le volume et la volatilité de soutien et de résistance et la force relative et les tendances. Analyse technique pour le commerce direct d'accès: Un guide aux diagrammes, aux indicateurs, et à d'autres Ind a été ajouté le 2014-03-14 a été téléchargement 126 qui dernier vers le bas charger au 2017-01-11 06:55:03 Est un travail novateur sur la façon dont les marchés se comportent et comment profiter de ce comportement. Le livre décrit que c'est la nature humaine des marchés qui explique pourquoi ce comportement. Trading Régime Analyse a été ajouté le 2014-04-11 a été téléchargement 446 qui dernier vers le bas de charge à 2016-12-01 19:42:25 Analyse Forex et Trading Le marché forex est énorme et offre d'énormes possibilités de négociation. Il existe de nombreux outils différents pour analyser le marché des changes. Mais quels sont les meilleurs outils et les meilleures façons de les utiliser pour le commerce. Forex Analysis And Trading a été ajouté le 2014-03-10 a été téléchargé 85 qui dernière baisse de charge à 2016-12-06 18:30:28 Analyse fondamentale et Trading position Couverture complète des quatre principaux styles de négociation Evolution d'un Trader explore la Quatre styles de trading que les gens utilisent lorsqu'ils apprennent à échanger ou à investir dans le marché boursier. Souvent, débutants fr. Analyse fondamentale et Position Trading a été ajouté le 2014-03-18 a été téléchargement 737 qui durent en baisse à 2017-01-17 17:25:28 Analyse technique pour le professionnel de négociation Il ya quinze percées majeures dans l'analyse technique. Sept de ces percées sont des matériaux nouveaux et jamais révélés - George Lane, Stochastics Originator. Comme commerçants professionnels appr. Analyse technique pour le Trading Professional a été ajouté le 2014-03-31 a été téléchargé 367 qui dernier en bas à 2016-11-28 08:02:56 Les marchés obligataires et de l'argent: Stratégie, Trading, Analyse Les marchés obligataires et de l'argent: Stratégie , Commerce . Analyse explique et analyse tous les aspects des marchés obligataires et monétaires et est à la fois une introduction pour les nouveaux arrivants et un texte avancé pour les praticiens expérimentés du marché et les étudiants des cycles supérieurs. Ces w. Les marchés obligataires et monétaires: Stratégie, Trading, Analyse a été ajouté le 2014-10-16 a été téléchargé 6 qui dernier vers le bas charge à 2014-11-02 10: 42: 51May 25, 2015 5:00 am 1 commentaire Views: Mon article précédent, Intermarket est fondamentalement sonore. J'ai abordé quelques-uns des prémisses et de l'histoire des systèmes de négociation inter-marchands. Alors que l'entrée précédente était plus théorique, cet article est plus pratique. En effet, je discuterai de l'utilisation de l'analyse inter-marchés pour générer des signaux mécaniques. Je vais également vous guider à travers le processus que j'ai suivi dans le développement et l'amélioration de mon propre analyse intermarket méthodes de trading mécanique. Systèmes de négociation d'intermarche de la première génération Commençons notre étude en jetant un coup d'oeil à ce que j'appelle les systèmes intermarket de la première génération. Ces forces d'intercommerce fondamentalement utilisées comme un filtre. Notre analyse se fera de la façon suivante: les contrats à terme utiliseront un lot et seront comparés à certains marchés. Par exemple, nous utiliserons les obligations du Trésor et comparerons les actions de services publics à l'indice DJ Bond. Des mesures comme CARG sont contrôlées par la taille du compte et le dimensionnement. Si nous ne négocions pas un portefeuille alors le dimensionnement pour normaliser la volatilité du risque n'est pas nécessaire et il simplifie nos résultats. Si nous faisons cette analyse sur les actions ou les ETFs que les marchés que nous négocions, alors nous devons regarder ces calculs parce que l'analyse du dollar est vide de sens, car elle dépend lorsque les gains se produisent. Dans les contrats à terme, il a toujours la même valeur en dollars par point, sauf pour les changements majeurs du contrat comme 1997 dans le SampP500. Notre système de première génération est très simple et est comme suit: Sub IntermarketDummy (SLen, Relate) Dim IntOsc Comme BarArray IntOscClose De independent1-Average (Close Of independent1, SLen, 0) Si Relate1 Then Si IntOscgt0 Then Buy (, 1,0, Jour, Marché) Si IntOsclt0 Puis Vendre (, 1,0, Jour, Marché) Fin Si Si Relateltgt1 Puis Si IntOsclt0 Puis Acheter (, 1,0, Jour, Marché) Si IntOscgt0 Puis Vendre (, 1,0, Jour, Marché) ) End If End Sub Si you8217re se demandant comment ce code de modèle commercial a été généré, you8217ll être intéressé à savoir it8217s basé sur la libre Intermarket Divergence TradeStation Tool. Vous pouvez télécharger une copie gratuite ici. Voyons maintenant notre premier exemple. Nous utiliserons l'UTY (moyenne des services publics de Philadelphie) et nous échangerons des bons du Trésor des États-Unis à trente ans (séance de 24 heures, contrat continu). Nous utiliserons 50 pour le glissement et la commission, et optimisons la valeur moyenne mobile de lookback de 2-30 dans les étapes de 1, en utilisant la gamme de dates 09221987 à 04102015. Dans notre premier modèle simple, nous pouvons Voir que les résultats ne sont pas très bons. Un seul ensemble de paramètres (le top set) a fait de l'argent sur le côté court (comment savez-vous cela). Dans le marché obligataire, en raison de la forte tendance à la hausse, la plupart des systèmes ne font pas d'argent sur le côté court. L'utilisation de l'UTY de cette façon prédit les liens Afin de comprendre cette question, nous aurions besoin de comparer à un échantillon standard. Ce sera un simple système de croisement de prix que nous ferons alors un Z-test pour voir si UTY est prédictif. Notre système standard qui est un test de bogey est comme suit: Sub InterBogeyDummy (SLen) Dim IntOsc Comme BarArray IntOscClose-Average (Close, SLen, 0) Si IntOscgt0 Puis Acheter (, 1,0, Day, Market) If IntOsclt0 Then Sell , 1,0, Jour, Marché) End Sub Nous utiliserons la même plage de dates. Nous optimiserons également sur la même plage de dates et utiliserons les mêmes valeurs pour la moyenne mobile 2-30. Enfin, nous utilisons aussi 50.00 de dérapage et de commission, comme nous l'avons fait auparavant. Nous pouvons évidemment voir que l'utilisation d'UTY a été une grande amélioration de nos résultats, même si les résultats du système intermarques de base ne sont pas si bons. Bien qu'il soit extrêmement évident simplement en jetant un coup d'œil sur les deux tables que l'aide UTY a certainement aidé, je vais marcher à travers le Z-test pour montrer ce fait. En effet, il est toujours important d'effectuer des analyses statistiques sur vos systèmes pour confirmer qu'ils sont vraiment performants que nous ne pouvions nous attendre par hasard. Nous n'avons pas couru dans l'échantillon et hors de tests de l'échantillon parce que notre seul but ici était de montrer que UTY était prédictive des obligations du Trésor. Le test Z L'objectif de la construction d'une distribution statistique est de comparer quelques phénomènes observés à un autre phénomène observé et de voir s'ils sont identiques ou différents. Le test Z est un moyen facile de comparer deux types de distributions et de déterminer, avec un certain degré quantifiable de certitude, qu'elles sont différentes. Le test Z utilise l'un des locataires fondamentaux de la théorie statistique: L'erreur dans la moyenne est calculée en divisant la dispersion par la racine carrée du nombre de points de données. L'erreur dans la moyenne peut être considérée comme une mesure de la fiabilité d'une valeur moyenne. Plus vous avez d'échantillons, plus la moyenne est fiable. Cependant, cette fiabilité est directement liée à la racine carrée du nombre d'échantillons que vous avez. Si vous voulez améliorer la fiabilité d'un facteur 10, par exemple, vous devrez obtenir 100 fois le nombre d'échantillons. Cela peut être difficile à faire parfois Comparer deux moyens d'échantillon est facile. Pour déterminer la différence entre les deux moyennes de l'échantillon en unités d'erreur moyenne de l'échantillon, utiliser la formule suivante: Pour comparer directement deux échantillons, il faut calculer la statistique Z de la manière suivante: X 1 est la valeur moyenne de l'échantillon X 2 est la valeur moyenne de l'échantillon 2 x1 est l'écart-type de l'échantillon un divisé par la racine carrée du nombre de points de données x2 est l'écart type de l'échantillon deux divisé par la racine carrée du nombre de points de données Voici un Exemple de l'application Z-test (en termes très simples, non commerciaux): Eugene vs Seattle comparaison des précipitations sur 25 ans (donc N nombre d'échantillons 25): Jusqu'à présent cet exemple: Par conséquent, la statistique Z est 122.1 6 qui Signifie qu'il existe une différence très significative entre ces deux distributions. Cela signifie qu'il pleut beaucoup plus à Eugene qu'à Seattle. Vous pouvez vérifier ces numéros en utilisant l'outil Z-test (en comparant deux moyens) accessible depuis la zone des outils statistiques. Ceci est significatif au niveau 97.8. Autrement dit, nous pouvons dire avec certitude 97.8 que l'utilisation d'UTY nous aide à prédire et à échanger les obligations à 30 ans. Nous voulons également voir si nous avons une probabilité que le système va être rentable. La façon de faire est de comparer le bénéfice net moyen sur l'espace d'optimisation à l'écart type de cet espace. Nous voulons un ratio d'au moins 1,0 pour que le système soit considéré stable avec des espérances positives sur l'espace. Dans notre cas, le ratio est de 2,20 ce qui est un bon signe. Dans notre prochain épisode, je vais discuter comment j'ai développé le concept de divergence inter-marchés. Si vous souhaitez plus d'informations sur l'outil que j'utilise pour créer ces types de modèles de trading, vous pouvez en apprendre davantage ici. Vous pouvez également obtenir le dernier livre, Using EasyLanguage 9.X. Murray Ruggiero est le principal concepteur de systèmes et analyste de marché chez TTM. Il est l'un des plus grands experts mondiaux sur l'utilisation de l'analyse inter-marchés et des tendances pour localiser et confirmer les mouvements de prix en développement sur les marchés. Murray est souvent désigné dans l'industrie comme l'Einstein de Wall Street. Il est un conférencier recherché aux congrès et symposiums sur l'intelligence artificielle de l'IEEE. L'IEEE, l'Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens, est la plus grande association professionnelle au monde à faire progresser l'innovation et l'excellence technologique au profit de l'humanité. En raison de son travail sur les systèmes de trading mécanique, Murray a également été présenté sur John Murphys CNBC spectacle Tech Talk, prouvant Johns basé sur des théories de trading en appliquant backtested stratégies mécaniques. (Murphy est connu comme le père de l'analyse inter-marché). Après avoir obtenu son diplôme en astrophysique, Murray a été le pionnier du travail sur les réseaux neuronaux et l'intelligence artificielle (AI) pour les applications dans le domaine de l'investissement. Il a ensuite obtenu un brevet pour le processus d'intégration d'un réseau neuronal dans une feuille de calcul. Murrays premier livre, Cybernetic Trading, a révélé des détails de son analyse du marché et des systèmes de test à un degré rarement vu dans le monde de l'investissement. Les réviseurs étaient universels dans leur éloge du livre, et il est devenu un best-seller parmi les commerçants de systèmes, les analystes et les gestionnaires d'argent. Il a également co-écrit le livre Traders Secrets, interviewant des commerçants relativement inconnus mais réussis et analysant leurs méthodes de trading. Murray a contribué à l'édition du magazine Futures depuis 1994 et a écrit plus de 160 articles. En tant que concepteur principal de systèmes, Murray fouille les profondeurs de la niche et des sous-marchés, développe des programmes très spécialisés pour profiter des opportunités qui échappent souvent à l'œil du public et même des gestionnaires d'argent expérimentés. Construire des systèmes commerciaux rentables